მოძრაობის უკუთვლის ტაიმერები არაზუსტია?

ბოლო დროს, ბევრმა მძღოლმა შეიძლება შეამჩნია, რომ სხვადასხვა რუკები და ნავიგაციის აპლიკაციები დანერგილიატრაფიკის უკუთვლის ტაიმერიმახასიათებლები. თუმცა, ბევრმა უჩიოდა მათ უზუსტობას.

რუკის ქონა, რომელიც შუქნიშნების იდენტიფიცირებას შეძლებს, ნამდვილად დიდ დახმარებას გაგიწევთ.

ზოგჯერ შუქნიშანი მწვანედ ანათებს და წასასვლელად მზად ხარ, მაგრამ შუქნიშანთან მისვლისას აღმოაჩენ, რომ წითელია და დამუხრუჭება გაიძულებს. ზოგჯერ რუკის ათვლა მთავრდება, მაგრამ როცა უფრო ახლოს მიდიხარ, ხვდები, რომ წასვლა ისევ შეგიძლია და ამაჩქარებელს აჭერ.

Qixiang-ის ტრაფიკის უკუთვლის ტაიმერიხელმისაწვდომია სხვადასხვა ზომებში, მათ შორის მრგვალი და კვადრატული, და მხარს უჭერს 3 წამიანი, 5 წამიანი და 99 წამიანი რეგულირებადი ტაიმერის დიაპაზონებს. მას შეუძლია პირდაპირ ჩაანაცვლოს ტრადიციული უკუთვლის ტაიმერები არსებული განათების ბოძების ან გაყვანილობის შეცვლის გარეშე და შესაფერისია სხვადასხვა სცენარისთვის, მათ შორის ქალაქის მაგისტრალების, სკოლების გზაჯვარედინებისა და მაგისტრალების შესასვლელებისა და გასასვლელებისთვის.

ტრაფიკის უკუთვლის ტაიმერის ფუნქცია შესანიშნავად ჟღერს, მაგრამ რატომ არის ის არაზუსტი? სინამდვილეში, მისი მუშაობის პრინციპის გაანალიზების შემდეგ მისი გაგება ადვილია.

პრინციპი 1: საგზაო ნათურების მონაცემები მომდინარეობს საგზაო პოლიციის რაზმის ღია მონაცემთა პლატფორმიდან.

ვინაიდან საგზაო ნათურების მონაცემები ტრანსპორტის დეპარტამენტიდან მოდის, ადვილი წარმოსადგენია, რომ საგზაო ნათურების მონაცემების ამ წყაროდან მიღება ნავიგაციის პროგრამული უზრუნველყოფისთვის ამის გაკეთების ყველაზე პირდაპირი და ზუსტი გზაა. ეს მიდგომა იშვიათი არ არის. სინამდვილეში, მთავრობის მიერ შექმნილი საინფორმაციო პლატფორმები, როგორც წესი, ღია მონაცემებს აქვეყნებენ, რაც უფლებამოსილ მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, წვდომა ჰქონდეთ მონაცემებზე და შეისწავლონ მათი სოციალური ღირებულება.

ქალაქის ზოგიერთი სატრანსპორტო დეპარტამენტი ასევე აწვდის საზოგადოებას საგზაო ნათურების მონაცემებს.

ეს ზუსტი მონაცემთა წყარო ასევე ფართოდ გამოიყენება საპილოტე პროგრამებში რუკებსა და ნავიგაციის პროგრამულ უზრუნველყოფაში მოძრაობის უკუთვლის ტაიმერის ფუნქციებისთვის. მონაცემთა სიზუსტის უზრუნველყოფის მიუხედავად, ეს ზუსტი მონაცემთა წყარო უნივერსალურად ხელმისაწვდომი არ არის ადგილობრივი ტრანსპორტის დეპარტამენტებში ღია მონაცემთა პლატფორმებისა და ინტერფეისების განვითარების სხვადასხვა პროგრესისა და დონის გამო. ამიტომ, ეს ალტერნატიული მონაცემთა წყარო თანდათან იძენს პოპულარობას.

პრინციპი 2: შეფასება დიდი მონაცემებიდან, კერძოდ, ნავიგაციის სისტემებში გამავალი სატრანსპორტო საშუალებების სიჩქარის შეფასება გარკვეული პერიოდის განმავლობაში.

სატრანსპორტო დეპარტამენტის მიერ მოწოდებულ ზუსტ მონაცემებზე დაყრდნობის ნაცვლად, ნავიგაციის პროგრამულ უზრუნველყოფას ასევე შეუძლია შეაგროვოს რუკის მონაცემები, რათა შეაფასოს და შეინახოს საგზაო ნათურების ადგილმდებარეობა დიდი მასშტაბით. ნავიგაციის პროგრამული უზრუნველყოფა აფასებს მრავალი ადამიანის დაწყების და გაჩერების დროს.

მაგალითად, თუ ქალაქში ნავიგაციის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით მომუშავე ავტომობილების უმეტესობა შეუფერხებლად გაივლის შუქნიშანს დილის 9:00 საათიდან 9:01 საათამდე და მომდევნო ნახევარი წუთის განმავლობაში ავტომობილების უმეტესობა ამუხრუჭებს და ნულოვან სიჩქარეს დაუბრუნდება, შესაძლებელია გონივრული შეფასების გაკეთება ამ შუქნიშანამდე უკუთვლის დროის დასადგენად.

ამ პროცესის გამოთვლისა და შენახვის შემდეგ, ნავიგაციის რუკა წარმოქმნის საგზაო ნათურის დიდი მონაცემების დაახლოებით ვერსიას. რა თქმა უნდა, ეს მოითხოვს მონაცემების გაწმენდას და ფილტრაციას. ჭკვიანი და მოქცევითი ზოლების ზოგიერთი მონაცემისთვის, შესაფერისი მორგების მრუდის მოსაძებნად, საჭიროა რთული გამოთვლები და შესაბამისობის დადგენაც კი.

ნავიგაციის პროგრამული უზრუნველყოფა ინახავს საგზაო ნათურების სავარაუდო დიდ მონაცემებს.

გონივრულია ვივარაუდოთ, რომ რუკებისა და ნავიგაციის პროგრამული უზრუნველყოფის ფართოდ გავრცელება, სავარაუდოდ, ამ დიდი მონაცემებიდან შეფასებულ საგზაო ნათურების მონაცემებს ეფუძნება. სწორედ ამიტომ უჩივიან ბევრი მძღოლი საგზაო ნათურების არაზუსტ მონაცემებს; ბოლოს და ბოლოს, ეს მხოლოდ სავარაუდო მონაცემია და მათი ზუსტად შედარება შეუძლებელია.

პრინციპი 3: ველოსიპედის ან მანქანის ვიდეოკამერის გამოყენება

ზემოთ ჩამოთვლილი მეთოდების გარდა, საინტერესოა აღინიშნოს, რომ ბევრ ვიდეორეგისტრატორსა და ავტომობილის კამერას ამჟამად აქვს შუქნიშნის ამოცნობის შესაძლებლობა. გამოსახულების ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენება შუქნიშნის მიმდინარე ფერისა და უკუთვლის დასადგენად, რაც დროულ შეხსენებებს უზრუნველყოფს, ძალიან პრაქტიკული ფუნქციაა.

Tesla-ს აქვს საგზაო ნათურების ამოცნობის ფუნქცია.

ეს მექანიზმი მძღოლის მართვისთვის პროგრამულ და აპარატურულ დახმარებას უზრუნველყოფს, რაც უფრო ზუსტ მონაცემებს იძლევა. რა თქმა უნდა, ყველა პროგრამულ უზრუნველყოფას და მანქანას ეს ფუნქცია არ აქვს.

მოძრაობის უკუთვლის ტაიმერების პრინციპების ანალიზის შემდეგ, ცხადი ხდება, რომ მოძრაობის უკუთვლის ტაიმერების ფართოდ გამოყენება მონაცემთა გამოთვლისა და შენახვის შედეგია. მიუხედავად იმისა, რომ მას ფართო სტატისტიკური მნიშვნელობა აქვს, ის შეიძლება 100%-ით ზუსტი არ იყოს ცალკეულ შემთხვევებში. მიიღეთ ეს საინტერესო ინფორმაცია?

ძირითადი კომპონენტების შერჩევიდან დაწყებული, მზა პროდუქტის ინსპექტირებითა და მიწოდებით დამთავრებული, Qixiang მუდმივად იცავს „ნულოვანი დეფექტის ხარისხის“ სტანდარტს, რაც უზრუნველყოფს, რომ თითოეულიQX ტრაფიკის უკუთვლის ტაიმერიხდება საიმედო პარტნიორი გზაჯვარედინების უსაფრთხოების დასაცავად, საგზაო მოძრაობის ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და ქალაქში მოძრაობის შეუფერხებელი ნაკადის უზრუნველსაყოფად!